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定量方法

计划详情

定量方法涉及应用优化和应用统计方面的主题。应用优化探索了在管理决策中经常出现的资源分配问题。在资源萎缩和竞争日益激烈的时代,优化问题已成为新的紧迫的重要性。博士课程侧重于高级优化应用程序和方法。相关课程可以从工业和电气工程以及计算机科学等领域获得。通过与其他管理领域和相关工程计划的合作,学生可以参与各种刺激性的优化应用研究。当前应用优化方面的教师兴趣领域包括运输,通信,分配和制造系统。其他应用领域包括审核,计划和质量控制。

统计数据及其应用解决了管理问题,其中随机性或不确定性使决策环境复杂化。本专业强调对相关方法的深入研究,并灵活地将这些方法应用于任何管理领域。经济,统计学,工业工程等部门的课程,以及其他管理领域的课程,为学生提供了广泛的应用统计学研究主题。当前在应用统计领域的教师研究兴趣包括数据挖掘,可靠性理论,随机营销模型,审计和验收抽样,统计决策理论以及统计质量和过程控制。

概率和随机建模及其应用集中于量化管理决策中不确定性的影响。随机模型在理解和分析许多复杂的业务流程中起着重要作用。鼓励学生修读工业工程,统计学,数学,电气工程和计算机科学等其他系的课程,以增强其研究能力的基础。当前,教师在概率和随机建模方面的研究兴趣包括库存管理,分销,供应链管理,随机优化,采购和生产计划。

独特的功能

  • 顶尖学术期刊的编辑委员会成员。
  • 教师和博士在顶级期刊上发表论文学生们。
  • 提供博士奖学金。
  • 小课程,师生比例低。
  • 与学校和大学其他职能领域的积极互动。

学生资料(我们在申请人中寻找的):

  • 强大的分析背景。
  • 流利的英语口语和写作。
  • 不需要工作和业务经验。

学习计划

在博士课程的第二个学年的春季学期末之前,要求学生向研究生院提交一份正式的学习计划。选定的研究论文将分配给学生,以准备初步考试。初步考试将根据指定的论文以及第二个夏季研究论文进行。

博士论文提案/论文委员会要求

在通过初步考试后的十二个月内,每位学生必须向其论文委员会正式提出并捍卫论文研究建议。要被接受,该提案必须代表完成博士学位论文的实质性进展,并声明要进行的进一步工作。一旦被委员会接受,该建议书即被视为“合同”,将指导学生完成论文。如果在实现可接受的建议方面存在重大延迟,则该学生可能会退出该计划。

论文答辩

每个学生都必须对其论文进行公开辩护。修改博士论文中列出了进行论文答辩的必要程序。管理学专业。

定量方法领域计划要求的更多详细信息

有关“定量方法”区域确切要求的更多信息,请访问: 定量方法领域要求[PDF].